通义千问数学模型Qwen

通义千问数学模型Qwen

说明 本文档仅适用于“中国内地(北京)”地域。如需使用模型,需使用“中国内地(北京)”地域的API Key。

模型与价格商业版

模型名称

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上下文长度

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免费额度

(注)

(每百万Token)

(Token数)

qwen-math-plus

$0.574

$1.721

4,096

3,072

3,072

无免费额度

qwen-math-turbo

$0.287

$0.861

qwen-math-xxx 与快照版本的以上参数完全相同。(如 qwen-math-xxx-latest 和 qwen-math-xxx-YYYY-MM-DD)模型能力:qwen-math-xxx=qwen-math-xxx-latest=qwen-math-xxx-2024-09-19开源版

模型名称

输入价格

输出价格

上下文长度

最大输入

最大输出

免费额度

(注)

(每百万Token)

(Token数)

qwen2.5-math-72b-instruct

$0.574

$1.721

4,096

3,072

3,072

无免费额度

qwen2.5-math-7b-instruct

$0.144

$0.287

qwen2.5-math-1.5b-instruct

限时免费

限时免费

关于模型的限流条件,请参见限流。

快速开始 您需要已获取与配置 API Key并配置API Key到环境变量。如果通过OpenAI SDK或DashScope SDK进行调用,还需要安装SDK。

OpenAI兼容Pythonfrom openai import OpenAI

import os

client = OpenAI(

api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 请勿在代码中硬编码凭证,应始终使用环境变量或密钥管理服务

base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",

)

completion = client.chat.completions.create(

model="qwen-math-plus",

messages=[{'role': 'user', 'content': 'Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $'}])

print(completion.choices[0].message.content)curlcurl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" \

--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \

--header "Content-Type: application/json" \

--data '{

"model": "qwen-math-plus",

"messages": [

{

"role": "user",

"content": "Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $"

}

]

}'DashScopePythonfrom http import HTTPStatus

import dashscope

def call_with_messages():

messages = [

{'role': 'user', 'content': 'Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $'}]

response = dashscope.Generation.call(

model='qwen-math-plus',

messages=messages,

# 设置result_format为message格式

result_format='message',

)

if response.status_code == HTTPStatus.OK:

print(response)

else:

print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (

response.request_id, response.status_code,

response.code, response.message

))

if __name__ == '__main__':

call_with_messages()

Javaimport java.util.Arrays;

import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;

import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;

import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;

import com.alibaba.dashscope.common.Message;

import com.alibaba.dashscope.common.Role;

import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;

import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;

import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public class Main {

public static void callWithMessage()

throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {

Generation gen = new Generation();

Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $").build();

GenerationParam param =GenerationParam.builder()

.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))

.model("qwen-math-plus")

.messages(Arrays.asList(userMsg))

.resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)

.build();

GenerationResult result = gen.call(param);

System.out.println(result);

}

public static void main(String[] args){

try {

callWithMessage();

} catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {

System.out.println(e.getMessage());

}

}

}

curlcurl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \

--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \

--header "Content-Type: application/json" \

--data '{

"model": "qwen-math-plus",

"input":{

"messages":[

{

"role": "user",

"content": "Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $"

}

]

},

"parameters": {

"result_format": "message"

}

}'也可以前往百炼控制台体验模型。使用建议使用英文+ LaTeX:Qwen-Math 模型专精于英文数学问题,输入时建议使用 LaTeX 表示数学符号或公式。

规范内容输出:前缀续写模式(Partial Mode)可提供精确控制能力,确保模型输出的内容紧密衔接提供的前缀,提升生成结果的准确性与可控性。

模型默认设置temperature=0,无须调节。

便捷提取结果:Qwen-Math 模型默认将把最终结果输出在\boxed{}区块中。

常见问题如何利用通义千问数学模型解答图片中的数学问题?

通义千问数学模型暂不支持图片识别功能。

如果图片中是简单的数学问题,可以使用通义千问VL、QVQ 模型进行解答。

如果图片中包含复杂的数学问题,可以先使用通义千问VL、QVQ 模型提取图片中的文字,再使用通义千问数学模型解答问题。

关于通义千问数学模型的输入与输出参数,请参考通义千问 API 参考。

在哪里可以查到错误码的详细信息?

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

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